北京石油化工学院学报

2019, v.27;No.90(04) 47-53

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基于贝叶斯分类的人数识别算法研究
Research on People Counting Recognition Algorithms Based on Bayesian Classification

周正宽;田小平;贺玲玲;任继伟;

摘要(Abstract):

为了解决静态背景下的人数识别问题,提出了基于贝叶斯分类的人数识别算法。首先选取固定场景的目标区域,再通过提取该区域图像的HOG特征,进一步训练贝叶斯分类器判别区域是否有人。通过与传统SVM分类效果对比,结果表明该算法能够较好地实现人数识别和人员位置确定。

关键词(KeyWords): 人数识别;贝叶斯分类器;图像分类;特征提取

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 北京市教委基金资助项目(KM201510017007);; 北京市大学生研究训练项目(2017X00008,2018J00230)

作者(Author): 周正宽;田小平;贺玲玲;任继伟;

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